考虑 5G 通信负荷协同优化的云边计算网络能量管理模型

时间:2023-04-18

随着物联网发展,数据中心与 5G 网络相继成为可观的用能负荷,给低碳网络建设带来挑战。降低计算网络对电网负担,提升可再生能源应用比例并削减购电成本是 实现低碳计算目标面临的重要议题。本文首先建立考虑网、可再生能源混合供能的跨域数据中心与 5G 边缘计算网络用能调度模型;基于信息-能源流耦合性,提出联合任务卸载、功率控制与云边计算负载迁移策略,实现网络购电成本的空间转移、削减。其次,考虑时延、服务机制 与能耗的耦合性,设计基于主从博弈的云计算服务定价机 制,鼓励计算资源共享实现云边用能行为优化。仿真分析表明,所提方法能够提高云边网络合作积极性,有效减少各方网络主体的购电成本并降低电网负载压力。


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文献来源:中国电机工程学报