电–热综合能源系统(Integrated Electricity and Heat
System，IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供
热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型
是调度 IEHS 的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的 IEHS 条件分布鲁棒优化调度模型，主要有两点改进：
通过构建基于修正模糊集的条件分布鲁棒模型建模可再生
能源预测误差与其预测出力信息之间的内在依赖性，提升调
度结果安全性与最优性；基于流体能量守恒方程与一阶隐式
迎风格式建立可变流量调节模式下的 IEHS 调度模型，以期
充分挖掘区域供热系统的灵活性，促进可再生能源消纳。所
构建的 IEHS 调度模型为含有大量非线性约束的条件分布鲁
棒模型，难以直接求解。对此，通过对偶理论与条件风险价
值近似方法将条件分布鲁棒模型转化为含非线性约束的确
定性模型，并提出自适应 McCormick 算法用以求解非线性约束。通过不同规模案例仿真表明，所提模型能够降低 IEHS
的调度成本，所提算法在保证可行性的条件下快速求出问题的近似最优解，最优间隙小于千分之一。
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来源：中国电机工程学报
